实验分析的主要思想其实就是数学上的变量分离法
首先要知道有几个可控变量,估算他们之间的相关性,然后分离出相关系数比较小而又可能对实验产生较大影响的数个变量
然后固定n-1个变量,只规律的改变某一个单独变量的值
分析它对实验现象和实验数据的影响
然后再改变下一个,以此类推
这样理论上可以得到各个变量对实验结果的影响
通过分析数据可以找到各个变量所应取的最佳值
数学系的最优化方法和工科的运筹学,经济学的博弈论都是设计来寻找这个最优解的
奥对了,别忘了设对照,这很重要
通过这种方法,我们往往能发现比较显性的关系,获得准确且系统的数据
对数据和实验条件进行整合,可以建立一个粗犷的轮廓
当然,实际的情况往往很复杂,各变量之间的关系也是变化多端千丝万缕的,且以隐性关系居多
这种情况常表现为为“蝴蝶效应”或者“积累效应”
于是实验就需要理论来支撑,靠理论来预测和推断,实验的目的变为验证理论的正确与否
所以实验必须具有可重复性,以避免因为偶然情况产生的结果而否定已有结论
通过研究,人们发现事物之间的联系绝非理论上所考虑的那样简单
变量直接的关系总是间接的,不一致的,各向异性的
于是非线性的概念产生了,比如“非线性光学”“非线性系统”“非线性模型”等概念
这让研究的难度骤增
想想看吧,在线性系统中一个简单的参数,到了非线性系统中至少是一个3*3的矩阵,简单的数乘也立刻变为矩阵运算
面对着一团乱麻要理出个头绪,能不狂躁么
还不仅如此
世界是动态的,每时每刻都在发生变化,而变化的方向又是非线性的
到目前为止,人类还无法检测动态运行的系统,要想做研究,只能截取某个瞬间的数据
所以更别提建立研究动态系统的理论了
当然,这里说的不是仿真,仿真和实际的距离还很遥远
这种不确定性,产生了“混沌学”,“量子力学”,“概率论”等等只能给出概率结果的学科
也在人类面前树立了一堵无法超越的城墙:“不确定性原理”
它规定了,一切的提高,都有代价
一个因素越清楚,另一个与之相关的因素就越模糊
鱼和熊掌,休想兼得
至此,这个动态的世界彻底进入了非线性和不确定之中
世界是可知的么?盲人摸象罢了
人定胜天?更是笑话
所以我说,并不是人类认识的范围内没有上帝,而是“上帝不在人类可认识的范围内”
什么是科学?什么是迷信?假作真时真亦假,真作假时假亦真
如是而已
哇咔咔~~~写个深奥的
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